4水封步骤是一种用于分析和可视化数据的方法，它包括四个步骤：清洗、特征选择、变换和建模。首先，清洗步骤将原始数据转换为可以进行分析和建模的形式。接下来，特征选择步骤会从原始数据中选择有用的特征，以便后续的分析和建模。然后，变换步骤会将特征数据转换为更适合建模的形式，例如将数据转换为线性回归模型所需的格式。，建模步骤会使用选择的特征来建立预测模型，以预测未来的数据趋势。